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4. March 2025 at 13:51 #2340Chiara ThomasParticipant
Gibt es in Unipark die Möglichkeit, die Ergebnisse mehrerer Fragebögen zu bündeln, sodass die Vor- und Nachbefragungen in einem Datensatz zusammengeführt werden?
4. March 2025 at 18:41 #2343mictrParticipantBin mir nicht sicher, was du genau machen möchtest bzw. was das Problem ist 😐
Du hast zwei Projekte, eines mit der Vor-, das andere mit der Nachbefragung.
Sind die Projekte inhaltlich identisch (also gleiche Fragen oder vielleicht sogar eine Kopie des Projektes) oder sind die Fragen unterschiedlich?
Wie erkennst du den Teilnehmer wieder, d.h.: woher weißt du, welche Vor- zu welcher Nachbefragung gehört?
Wie soll dein Datensatz aussehen: Die Variablen der Vor- und der Nachbefragung nebeneinander mit einem entsprechen Präfix oder jeweils eine eigene Datenzeile und eine Variable die angibt, ob es sich um eine Vor- oder Nachbefragung handelt?5. March 2025 at 13:19 #2345Chiara ThomasParticipantGenau es sind die gleichen Fragen davor und danach die verglichen werden sollen. Die Teilnehmenden werden durch einen Code pseudonymisiert sodass man die Datensätze zusammenführen kann. Am besten wäre es, wenn die Variablen der Vor- und der Nachbefragung nebeneinander mit einem entsprechen Präfix stehen würden.
5. March 2025 at 18:02 #2347mictrParticipantOkay. Stellt sich mir die Frage warum zwei getrennte Projekte? Egal. Ist ja jetzt so.
Ich kann dir zwei Lösungsansätze anbieten.a) Wenn du R bzw. R-Studio verwendest, kannst du das dort machen. Du benötigst ein Datenexport in einem Format, welches du mit R verarbeiten kannst. Ich gehe mal von CSV aus.
1) Du lädst die Vorher-Exportdatei mit R in einen Dataframe (z.B.: mit read.csv) mit der Bezeichnung df1.
2) Du fügst dem Dataframe das Präfix mittels ‘colnames(df1) <- paste(“vorher”, colnames(df1), sep = “”)’ hinzu
3) Du lädst die Nachher-Exportdatei mit R in einen Dataframe (z.B.: mit read.csv) mit der Bezeichnung df2.
4) Du fügst dem Dataframe das Präfix mittels ‘colnames(df2) <- paste(“nachher”, colnames(df2), sep = “”)’ hinzu
5) Du fügst die beiden Dataframes mittels ‘df <- merge(df1, df2, by.x = “pseudonym”, by.y = “pseudonym”) zusammen
NICHT GETESTET, weil ich zu faul war, mir Testdatensätze zu erstellenWenn du eine andere Statistik Software verwendest, kann ich dir nur noch Excel anbieten
1) Öffne die Vorher-Exportdatei mit Excel
2) Sortiere die Daten nach dem Pseudonym
3) Füge oben eine neue Zeile ein, als Formel für die Zelle A1 verwendest du ‘=VERKETTEN(“vorher_”;A2)’
4) Wiederhole das ganze für die Nachher-Exportdatei
5) Kopiere die Nachher-Daten in die nächste freie Spalte in der Vorher Datei
6) Blende alle Spalten bis auf die beiden Pseudonyme aus und entferne die Daten, wo du nur auf einer Seite (also nur vorher oder nur nachher) ein Pseudonym hast
7) Dann sollten nur noch die Daten übrig sein, wo du vorher und nachher hast… -
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