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Forum › Forums › Unipark › Missing Values bei Verwendung von Filtern

  • This topic has 0 replies, 1 voice, and was last updated 1 year, 11 months ago by Friedrich.
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  • 23. May 2023 at 21:13 #1650
    Friedrich
    Participant

    Hallo zusammen,

    im Falle, dass Teilnehmer über eine Filterfunktion verschiedenen Bedingungen zugeordnet werden, entstehen im Datensatz etliche Missing Values. Das liegt natürlich daran, dass die parallelen Bedingungen als unterschiedliche Variablen definiert sind und die Probanden – z.B. bei zwei Bedingungen – jeweils nur die Hälfte der Items bearbeiten.

    Gibt es die z. B. Möglichkeit zwei unterschiedliche Items als parallel zu definieren, so dass die Antworten für alle Probanden in der gleichen Variable gespeichert werden? Dann müsste man die Daten nicht von Hand verschieben.

    Vielen Dank schon mal!

     

     

     

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